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판다스 본문
#정의 및 장점
Pandas는 쉽고 직관적인 관계형 또는 분류된 데이터로 작업 할 수 있도록 설계된
빠르고 유연하며 표현이 풍부한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지이다.
Python에서 실용적인 실제 데이터 분석을 수행하기 위한 고수준의 객체 형태를 목표로한다.
또한, 어떤 언어로도 사용할 수 있는 가장 강력하고 유연한 오픈 소스 데이터 분석 / 조직 도구가되는 더 넓은 목표를 가지고 있다.
Pandas는 다음의 종류의 데이터에 적합한 분석 패키지이다.
- SQL 테이블 또는 Excel 스프레드 시트에서와 같이 이질적으로 유형이 지정된 열이있는 데이블 형식 데이터
- 정렬되고 정렬되지 않은 시계열 데이터
- 행 및 열 레이블이 포함 된 임의의 행렬 데이터
- 다른 형태의 관찰 / 통계 데이터 세트
차원 |
이름 |
설명 |
1차원 |
Series |
균일한 유형의 배열로 표시된 1차원 데이터 |
2차원 |
DataFrame |
잠재적으로 이질적으로 유형이 지정된 열이있는 크기가 가변적인 테이블 형식의 2차원 데이터 |
출처: https://1000yun.tistory.com/2 [SW개발 지식 쌓기]
#기초 및 실습
https://doorbw.tistory.com/172